Package | Description |
---|---|
Core.CBR | |
Core.CBR.Models.Results | |
Core.CBR.Reuse | |
Core.DistributedApproaches.MultiAgent | |
IO |
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
Classificacio |
CBR.getClassification()
Returns the classification of the train cases
|
Modifier and Type | Class and Description |
---|---|
class |
ClassificacioNegativa
Aquesta classe sobreescriu el comportament d'una classificacio.
|
class |
ClassificacioPositiva
Aquesta classe sobreescriu el comportament d'una classificacio.
|
Modifier and Type | Field and Description |
---|---|
protected Classificacio |
ClassificacioParametres.real
Classificacio real
|
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
Classificacio |
ClassificacioParametres.getClassificacio(java.lang.String parametre)
Retorna una classificacio
|
Classificacio |
ClassificacioParametres.getClassificacioReal()
Retorna la classificacio real
|
Classificacio |
ClassificacioParametres.Iterador.next() |
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
java.util.List<Classificacio> |
ClassificacioParametres.getClassificacions()
Metode per obtenir les classificacions
|
java.util.Iterator<Classificacio> |
ClassificacioParametres.iterator()
Obte un iterador
|
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
void |
ClassificacioParametres.afegirClassificacio(java.lang.String param,
Classificacio c)
Afegeix la classificacio 'c' pel parametre 'param'
|
void |
Classificacio.append(Classificacio c)
Metode que uneix la Classificacio c a l'actual
|
Confusio |
Classificacio.generaConfusio(Classificacio class_real)
Genera la confusio de la classificacio, segons la classificacio real 'class_real'.
|
Confusio |
ClassificacioNegativa.generaConfusio(Classificacio class_real) |
Confusio |
ClassificacioPositiva.generaConfusio(Classificacio class_real) |
ConfusioBinaritzada |
Classificacio.generaConfusioBinaritzada(Classificacio class_real)
Genera la confusio binaritzada de la classificacio, segons la classificacio real 'class_real'
|
ConfusioBinaritzada |
ClassificacioNegativa.generaConfusioBinaritzada(Classificacio class_real) |
ConfusioBinaritzada |
ClassificacioPositiva.generaConfusioBinaritzada(Classificacio class_real) |
void |
ClassificacioParametres.setClassificacioReal(Classificacio real)
Defineix la classificacio real
|
Constructor and Description |
---|
aggregatedNumericResults(Classificacio real,
Classificacio pred,
double[] confianca,
double[] confiancaRUN) |
Modifier and Type | Field and Description |
---|---|
protected Classificacio |
Reuse.classificacio |
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
protected abstract Classificacio |
ReuseProbabilistic.classificaUltim(Population test,
java.math.BigDecimal llindar,
java.math.BigDecimal[] gamma) |
protected Classificacio |
ReuseProbabilisticBliskaWolakAdaptat.classificaUltim(Population test,
java.math.BigDecimal llindar,
java.math.BigDecimal[] gamma) |
protected Classificacio |
ReuseProbabilisticPous.classificaUltim(Population test,
java.math.BigDecimal llindar,
java.math.BigDecimal[] gamma) |
Classificacio |
Reuse.getClassificacio() |
Modifier and Type | Field and Description |
---|---|
protected Classificacio[] |
CoordinadorSingle_Experiment.classificacioAgents
Classificacions dels individus pels Agents.
|
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
Classificacio[] |
CoordinadorSingle_Experiment.getClassificacioAgents() |
Modifier and Type | Method and Description |
---|---|
static void |
CSV.guardaResAgentsIPesos(Classificacio[] classificacioAgents,
java.lang.Object[] reals,
java.math.BigDecimal[][] pesos,
Population inds,
java.lang.String desti)
Emagatzema un fitxer amb els resultats independents de cada Agent.
|