Core.DistributedApproaches.MultiAgent

Class CoordinadorSingle_Experiment

java.lang.Object

Core.DistributedApproaches.MultiAgent.Coordinador

Core.DistributedApproaches.MultiAgent.CoordinadorSingle_Experiment

public class CoordinadorSingle_Experiment
extends Coordinador

Coordinador especific per als processos de Single_Experiment.

Field Summary

Fields

Modifier and Type	Field and Description
protected java.lang.String	classe Atribut classe
protected ClassificacioParametres	classificacio Classificacions finals dels individus de test, amb varis parametres.
protected Classificacio[]	classificacioAgents Classificacions dels individus pels Agents.
protected java.math.BigDecimal[][]	confianca Confianca que tenen els agents en el seu resultat.
protected CalcPesos	cp Algorisme de Calcul dels pesos.
protected java.math.BigDecimal[]	gamma Gamma associada a cada individu de Test.
protected java.lang.String	negatiu Valor de la classe que es considera negatiu
protected java.math.BigDecimal	pas Pas amb el que es fara la clasificacio.
protected java.lang.String	positiu Valor de la classe que es considera positiu

Fields inherited from class Core.DistributedApproaches.MultiAgent.Coordinador

agents, nPaquets, paquets

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
CoordinadorSingle_Experiment(int nAgents, java.lang.Float step) Constructor.

Method Summary

Methods

Modifier and Type	Method and Description
java.math.BigDecimal[]	calculaGamma(java.math.BigDecimal[] trust) Calcula la gamma de cada individu segons el trust de cada agent j la seva confianca en el seu reultat.
ClassificacioParametres	classifica() Un cop calculada la gamma per cada individu, realitza la classificacio segons el pas donat a la construccio.
ClassificacioParametres	getClassificacio()
Classificacio[]	getClassificacioAgents()
java.math.BigDecimal[][]	getConfianca()
CalcPesos	getCp()
java.math.BigDecimal[]	getPesos()
void	run() realitza tots els calculs per arribar a una conclusio amb els resultts dels agents.
void	setClasse(java.lang.String classe)
void	setCp(CalcPesos cp)
void	setNegatiu(java.lang.String negatiu)
void	setPositiu(java.lang.String positiu)

Methods inherited from class Core.DistributedApproaches.MultiAgent.Coordinador

addPaquet, espera, getAgentsSize, getNAgents, getPaquet, paquetProcessat, para

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Field Detail

pas

protected java.math.BigDecimal pas

Pas amb el que es fara la clasificacio.

classificacioAgents

protected Classificacio[] classificacioAgents

Classificacions dels individus pels Agents.

classificacio

protected ClassificacioParametres classificacio

Classificacions finals dels individus de test, amb varis parametres.

confianca

protected java.math.BigDecimal[][] confianca

Confianca que tenen els agents en el seu resultat.

gamma

protected java.math.BigDecimal[] gamma

Gamma associada a cada individu de Test.

cp

protected CalcPesos cp

Algorisme de Calcul dels pesos.

positiu

protected java.lang.String positiu

Valor de la classe que es considera positiu

negatiu

protected java.lang.String negatiu

Valor de la classe que es considera negatiu

classe

protected java.lang.String classe

Atribut classe

Constructor Detail

CoordinadorSingle_Experiment

public CoordinadorSingle_Experiment(int nAgents,
                            java.lang.Float step)

Constructor. Crida al constructor de la classe superior.

Parameters:

nAgents - Quantitat d'Agents que es fara servir.

path - Directori on es guardaran els resultats.

step - Pas amb el que es fara la classificacioAgents.

See Also:

Coordinador

Method Detail

setCp

public void setCp(CalcPesos cp)

getCp

public CalcPesos getCp()

classifica

public ClassificacioParametres classifica()

Un cop calculada la gamma per cada individu, realitza la classificacio segons el pas donat a la construccio. La matriu retornada (j emagatzemada a memoria) tindra tantes files com individus +1 (capcaleres on s'indica el pas de la classificacio) j tantes columnes com 1+ceil(1/pas) (p.ex.: si pas = 0.1 -> 0 0.1 0.2 ... 0.9 1).

Returns:

la matriu de classificacio. (No porta l'identificador dels individus ni la seva classe real!).

calculaGamma

public java.math.BigDecimal[] calculaGamma(java.math.BigDecimal[] trust)

Calcula la gamma de cada individu segons el trust de cada agent j la seva confianca en el seu reultat. En aquest cas la gamma es calcula de la forma seguent:

• Si individu classificat com a positiu: positiu = positiu + (trust(agent)*confianca(resultat))
• Si individu classificat com a negatiu: negatiu = negatiu + (trust(agent)*confianca(resultat))
• Si negatiu > positiu llavors gamma = 1-negatiu atltament gama = positiu

Specified by:

calculaGamma in class Coordinador

Parameters:

trust - Taula que indica la confianca en els agents.

Returns:

taula amb la gamma de cada individu.

run

public void run()

realitza tots els calculs per arribar a una conclusio amb els resultts dels agents.

Specified by:

run in class Coordinador

getPesos

public java.math.BigDecimal[] getPesos()

setPositiu

public void setPositiu(java.lang.String positiu)

setNegatiu

public void setNegatiu(java.lang.String negatiu)

setClasse

public void setClasse(java.lang.String classe)

getClassificacioAgents

public Classificacio[] getClassificacioAgents()

getConfianca

public java.math.BigDecimal[][] getConfianca()

getClassificacio

public ClassificacioParametres getClassificacio()