Core.CBR.Reuse

Class ReuseProbabilisticMulticlassK

java.lang.Object

Core.CBR.Reuse.Reuse

Core.CBR.Reuse.ReuseProbabilisticMulticlassK

Direct Known Subclasses:

ReuseProbabilisticMulticlassKBliskaWolakAdaptat, ReuseProbabilisticMulticlassKPous

public abstract class ReuseProbabilisticMulticlassK
extends Reuse

Classe abstracta que facilita la implementacio de Reuse's basats en metodes probabilistics. Aquesta classe esta fortament acoblada amb el metode de seleccio, el metode principal (reuse) executa uns algorismes o altres segons quina sigui la manera de seleccionar els Individus.

Field Summary

Fields

Modifier and Type	Field and Description
protected java.util.Map<java.lang.String,java.math.BigDecimal>[]	gammes
protected java.util.Set<java.lang.String>	valorsClasse Tots els valors que pot prendre la classe (per a reuse multiclasse)

Fields inherited from class Core.CBR.Reuse.Reuse

classificacio, classificacions, negatiu, parametres, pesos, positiu

Constructor Summary

Constructors

Constructor and Description
ReuseProbabilisticMulticlassK()

Method Summary

Methods

Modifier and Type	Method and Description
protected abstract java.util.Map<java.lang.String,java.math.BigDecimal>[]	calculaGamma(Population test, SeleccioIndividus seleccio, int nIndividus, java.lang.String classe, MatriuDistancies matriu_distancia_global) Donades les dades necessaries, les subclasses reimplementaran aquest metode per calcular com calgui la gamma de cada individu de la poblacio de test.
int	getN() Mètode per retornar el valor de la "N" del reuse
int	getPas() Mètode per retornar el valor del "pas" (de quants en quants calcula Ks)
void	resetN() Mètode per deixar que el reuse extregui la "N" dels paràmetres
void	resetPas() Mètode per deixar que el reuse extregui el "pas" dels paràmetres
void	reuse(Population test, Population train, MatriuDistancies matriu_distancia_global, SeleccioIndividus seleccio, java.lang.String classe) Metode abstracte que un cop reimplementat per les sublcasses calculara la matriu de calssificacio.
void	setN(int n) Mètode per sobreescriure el valor de la "N" del reuse
void	setPas(int p) Mètode per sobreescriure el "pas" del reuse (de quants en quants calcula Ks)

Methods inherited from class Core.CBR.Reuse.Reuse

afegeixParametres, getClassificacio, getClassificacions, getNegatiu, getPesos, getPositiu, setNegatiu, setPositiu

Methods inherited from class java.lang.Object

clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

Field Detail

gammes

protected java.util.Map<java.lang.String,java.math.BigDecimal>[] gammes

valorsClasse

protected java.util.Set<java.lang.String> valorsClasse

Tots els valors que pot prendre la classe (per a reuse multiclasse)

Constructor Detail

ReuseProbabilisticMulticlassK

public ReuseProbabilisticMulticlassK()

Method Detail

reuse

public void reuse(Population test,
         Population train,
         MatriuDistancies matriu_distancia_global,
         SeleccioIndividus seleccio,
         java.lang.String classe)

Description copied from class: Reuse

Metode abstracte que un cop reimplementat per les sublcasses calculara la matriu de calssificacio. Guarda els resultats a 'classificacio' , 'classificacions', i 'pesos'

Specified by:

reuse in class Reuse

Parameters:

test - Test population

train - Train population

matriu_distancia_global - Matriu de distancies global

classe - Atribut sobre el que es fa la la classificacio

calculaGamma

protected abstract java.util.Map<java.lang.String,java.math.BigDecimal>[] calculaGamma(Population test,
                                                                  SeleccioIndividus seleccio,
                                                                  int nIndividus,
                                                                  java.lang.String classe,
                                                                  MatriuDistancies matriu_distancia_global)

Donades les dades necessaries, les subclasses reimplementaran aquest metode per calcular com calgui la gamma de cada individu de la poblacio de test.

Parameters:

test - Population de test

seleccio -

nIndividus -

matriu_distancia_global - Matriu de distancies global

classe - Atribut sobre el que es fa la la classificacio

Returns:

Taula de BigDecimal amb les gammes de la poblacio de test calculades.

setPas

public void setPas(int p)

Mètode per sobreescriure el "pas" del reuse (de quants en quants calcula Ks)

Parameters:

p - Valor del pas

getPas

public int getPas()

Mètode per retornar el valor del "pas" (de quants en quants calcula Ks)

Returns:

int

resetPas

public void resetPas()

Mètode per deixar que el reuse extregui el "pas" dels paràmetres

setN

public void setN(int n)

Mètode per sobreescriure el valor de la "N" del reuse

Parameters:

n - int amb la N del reuse

getN

public int getN()

Mètode per retornar el valor de la "N" del reuse

Returns:

int amb la n del reuse

resetN

public void resetN()

Mètode per deixar que el reuse extregui la "N" dels paràmetres